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Weitere Konzepte & Analyse von Algorithmen
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Lecture Structure
- Mehrfachvererbung (00:00:38)
- Implementierung Layout der Basisklassen wird hintereinander (00:00:38)
- Und was ist wenn die Methoden virtuell sind? (00:00:38)
- Was passiert bei doppelten Methoden oder Attributen? (00:00:38)
- Vereinigung von Zustand und Verhalten (00:00:38)
- Mehrfachvererbung mehrere Basisklassen (00:00:38)
- Interfaces (00:14:37)
- Implementierung wie virtuelle Methoden (00:14:37)
- (Interfaces) (00:14:37)
- beliebi viele Schnittstellen ( (00:14:37)
- Lösung Eine Klasse darf eine Basisklasse besitzen aber (00:14:37)
- Properties (00:17:37)
- 2 Properties (00:17:37)
- Lösung 1 Zugriffsmethoden (getter setter) (00:17:37)
- versteckt L nd lnvarianten bewahrt werden (00:17:37)
- Kapselungz lmplementationsdetails des Objekts sollen (00:17:37)
- Templates Parametrierte Typen (generic types) (00:19:15)
- Ausnahmebehandlung (00:23:20)
- Ausnahmebehandlung ( (00:23:22)
- richtig auch falls ein Aush hme aß ftritt (00:23:22)
- Exception Sicherheit ( (00:23:22)
- ) Alle Operationen funktionieren (00:23:22)
- (safety) (00:23:22)
- nynm A age ßea be en Emmgm rene rmma Anordnen mfs e ung vnm hfen rem s e s e an H fe Q (00:27:44)
- fre gegeben (lnvar ante Menge alloz erter Resourcen wwrd von Methode mcht (00:27:44)
- richtig auch falls ein Aus hme a ftritt (00:27:44)
- Exception Sicherheit (safety) Alle Operationen funktionieren (00:27:44)
- Programmiertechnik Il (00:28:19)
- Algorithmenentwurf (00:31:34)
- Ziele des Algorithmenentwurfs (00:31:34)
- Algorithmen sind oft Teil einer größeren Anwendung (00:31:34)
- iele des Algorithmenentwurfs (00:35:18)
- Empirische Analyse (00:35:22)
- Messung bestimmt (00:35:22)
- Laufzeit von verschiedenen Algorithmen wird durch (00:35:22)
- Analyse mi1 ech en Daten Zufallsdalen Sonderfälle (00:38:58)
- lrgufzeit vgn v rschiedenen Algorithmen wird durch (00:38:58)
- i K yn u Amy aemmm a um me Fmma Anunm n Jameß qi V u f s s a m my ß O (00:38:59)
- c Vergleich nur mögl ch be gleichen Testbedingungen g1e che Hardwara glewche Software (m4lAusnahme des Algomhmus g e ggg WFmn2h =0ßn (00:38:59)
- lrgufzeit vgn v rschiedenen Algorithmen wird durch (00:38:59)
- Tern l Shell ßeam en An m Ferme Hme 1 E LSSS El sst Mamn Lnw (00:39:00)
- Terminal Shell Burbe en Anmm Farmer H fe 1 E E LSSS @ ssa Man n v L w (00:39:02)
- Ten i l Shell Burhe en Ans cht Fenster H fe lll 1 E I LSSS (Ewa Manm v L w Q (00:42:00)
- Ten i l Shell ßurhe en An m Fenster H1 fe (00:43:59)
- Tem i l Shell Burhe en Ans ch Fenster H fe (00:44:08)
- Ten i l Shell ßear e en Ans m Fenster H fe (00:44:10)
- Tumi l shell Bear e en Anmm Fenster H fe (00:44:15)
- Ü Terminal Shell Burhe en Ans cht Fenster H fe (00:44:16)
- Terminal Shell Bearhe en Ans cht Farmer H fe (00:45:02)
- Ü Ten i l Shell Bearbe ten Ans m Fenster H fe (00:45:03)
- Terminal Shell Burhe en Anmm Fenster H fe (00:45:06)
- Terminal Shell Bearhe ten Ans ch Fenster H fe (00:45:46)
- Tumi l Sr Bearhe ten Ans m Fenster H fe 1 E E La oz =sa Mam v Low s (00:45:51)
- Tem i l Shell Burhe en An n Fenster H fe ill 1 E L6 15 Ews Man n v L w s Q (00:48:35)
- T n i l Shell Bearhe ten Ans cht Fenster H fe (00:50:16)
- Terminal Shell Bearhe en Ans cht Fenster H fe (00:53:57)
- Ü 555 (00:53:57)
- 475956000 (00:53:57)
- Ä 1337G9647Z 36 45 (00:53:57)
- m G95 (00:53:57)
- 476141000 (00:53:57)
- Ä1337G9643B551EZ20 (00:53:57)
- Empirische Analyse (00:59:04)
- Problem Einfluss des Messverfahrens auf das Ergebnis (00:59:04)
- Problem Statistische Streuung (00:59:04)
- Problem Abhängigkeit des Messergebnisses von Eingabe (00:59:04)
- Messung bestimmt (00:59:04)
- Laufzeit von verschiedenen Algorithmen wird durch (00:59:04)
- es Messverfahrens auf das Ergebnis (00:59:15)
- gkeit des Messergebnisses von Eingabe (00:59:15)
- chiedenen Algorithmen wird durch (00:59:15)
- Häu ge Fehler (01:01:17)
- Mathematische Analyse (01:04:46)
- Probleme (01:04:46)
- mati i=9rme n die Leistung in Abhängigkeit von Eingabeparametern (01:04:46)
- Ideal De nition eines exakten math Modells der Leistung (01:04:46)
- Ziele (01:04:46)
- Grundlagen der Analyse (01:05:50)
- Mathematische Analyse (01:06:13)
- Probleme (01:06:13)
- matijxfqrmein die Leistung in Abhängigkeit von Eingabeparametern (01:06:13)
- Ideal De nition eines exakten math Modells der Leistung (01:06:13)
- Ziele (01:06:13)
- Grundlagen der Analyse (01:07:52)
- Real tatsächliche Rechenzeit hängt zusätzlich von anderen Faktoren ab (01:07:52)
- Zahl der Speicherzugriffe (01:07:52)
- Benötigter Hauptspeicher (01:07:52)
- Metriken Messgrößen der Leistung eines Programms (01:07:52)
- II abstrakte ODSFEÜOFIEH (01:10:06)
- ugr ffe (01:10:06)
- Einblick in die Datenabhängigkeit der Komplexität (01:12:33)
- Unterschied zwischen Durchschnitt und Maximum git (01:12:33)
- performance) (01:12:33)
- Maximalwert (worst case 2 (01:12:33)
- Durchschnitt (average case performance) (01:12:33)
- Zahl der Operationen hängt von Eingabe ab (01:12:33)
- der Analyse Logarithmus ur (01:13:07)
- Komplexität (01:13:07)
- und Maximum gibt (01:13:07)
- 1gN ä (01:13:07)
- o 1uf( g Iä U 1 (01:13:07)
- for( gN (01:13:07)
- Eingabe ab (01:13:07)
- kleinste ganze Zahl größer al (01:13:07)
- Logarithmus und 9 Zahlen (01:13:08)
- nze Zahlen Big Oh (Landau (01:16:38)
- O Notation gibt nur die Größenordnung a (01:16:38)
- nötig s nd (01:16:38)
- Sei f IN IR eine Funktion Die Menge (01:16:38)
- Big Oh (Landau Notation) (01:16:54)
Keyword
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