Modellierung I (WS 2014/15)

Prof. Dr. Mathias Weske


Modellierung für das Problemverständnis

Die Modellierung gehört zu den Kernaufgaben der Informatik. Sie stellt eine wesentliche Arbeitsmethode dar, die in allen Gebieten des Faches breite Anwendung findet. Probleme, seien sie das Verstehen oder Gestalten von Systemen, Lösen von Aufgaben, oder Strukturieren von Information, werden häufig als Ganzes oder in Teilaspekten modelliert.

Somit führt die Modellierung häufig zu einem besseren Verständnis desselben, was wiederum Voraussetzung für eine adäquate Lösung des Problems ist.

Modelle als Systementwurf

Modellierung ist ein essentieller Schritt zum Verstehen eines Problems und ermöglicht das Kommunizieren über das Problem. Sie liefert ein gedankliches Hilfsmittel zum Gestalten, Bewerten oder Kritisieren einer geplanten Lösung oder der Anforderungen an eine Lösung.

Die bei der Modellierung gewonnenen Einblicke liefern darüber hinaus auch den Schlüssel für einen systematischen Entwurf. Deswegen werden Probleme modelliert, bevor man versucht sie oder Teile von ihnen durch den Entwurf von Software, Algorithmen, Daten und/oder Hardware zu lösen bzw. zu implementieren.

Einleitung

Organisatorisches & Einleitung

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Ziele und Eigenschaften von Modellen & Modellbildung

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Validierung, Verifikation und Analyse & Modelle in der Informatik

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Grundlagen der Modelltheorie

Grundlagen der Modelltheorie

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Modelle in der Sprache der Mathematik

Relationen und Funktionen & Graphen und Bäume

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Graphen und Bäume

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Daten- und Objektmodellierung

Daten- und Objektmodellierung

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ER-Modellierung & Klassendiagramme und Objektdiagramme

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Funktions- und Strukturmodellierung

Objektorientierte Modellierung & Funktions- und Strukturmodellierung

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Gastvortrag

Modellierung

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Nebenläufiges Verhalten

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Nebenläufige Zustände & Zusammengesetztes Verhalten

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Geschäftsprozesse

BPMN & Prozessmodellierung mit t.BPM

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