Big Data Analytics (WS 2015/16) - tele-TASKhttps://www.tele-task.de/series/1081/Diese Vorlesungsserie ist nur für die interne Nutzung durch Studierende des HPI vorgesehen. In der Vorlesung werden grundlegende Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse vermittelt. Techniken zur Analyse großer Datenbestände stoßen bei Anwendern auf großes Interesse. Das Spektrum an Anwendungen ist breit und umfasst sowohl wirtschaftliche als auch wissenschaftliche Datenbestände: Klassische Branchen wie Banken und Versicherungen, neuere Akteure, insbesondere Internet-Firmen oder Betreiber neuartiger Informationsdienste und sozialer Medien, sowie Natur- und Ingenieurswissenschaften. In allen Bereichen besteht der Wunsch aus sehr großen Datenbeständen interessante Zusammenhänge zu extrahieren. In der Vorlesung geht es sowohl um die Aufbereitung von großen Datenbeständen als Voraussetzung für eine schnelle und leistungsfähige Analyse als auch um moderne Data Mining Techniken für die Analyse an sich.High quality e-learning content created with tele-TASK - more than video! Powered by Hasso Plattner Institute (HPI)Prof. Dr. Emmanuel MüllerDiese Vorlesungsserie ist nur für die interne Nutzung durch Studierende des HPI vorgesehen. In der Vorlesung werden grundlegende Kenntnisse im Bereich der Datenanalyse vermittelt. Techniken zur Analyse großer Datenbestände stoßen bei Anwendern auf großes Interesse. Das Spektrum an Anwendungen ist breit und umfasst sowohl wirtschaftliche als auch wissenschaftliche Datenbestände: Klassische Branchen wie Banken und Versicherungen, neuere Akteure, insbesondere Internet-Firmen oder Betreiber neuartiger Informationsdienste und sozialer Medien, sowie Natur- und Ingenieurswissenschaften. In allen Bereichen besteht der Wunsch aus sehr großen Datenbeständen interessante Zusammenhänge zu extrahieren. In der Vorlesung geht es sowohl um die Aufbereitung von großen Datenbeständen als Voraussetzung für eine schnelle und leistungsfähige Analyse als auch um moderne Data Mining Techniken für die Analyse an sich.notele-TASKtele-task@hpi.dede℗; ©; tele-TASKTue, 12 Nov 2019 11:15:54 GMTPyRSS2Gen-1.1.0http://blogs.law.harvard.edu/tech/rss