Ringvorlesung "Data Engineering in der Praxis" - tele-TASKhttps://www.tele-task.de/series/1177/Die Ringvorlesung "Data Engineering in der Praxis" ist offen für Bachelor- und Masterstudenten im Studiengang IT Systems Engineering. Im Rahmen der Vorlesung werden Gastredner aus Wirtschaft und Wissenschaft über aktuelle Erfahrungen im Praxiseinsatz moderner Technologien zur Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen berichten. Das Verarbeiten und die Analyse großer Datenmengen beherrscht mehr und mehr den Alltag vieler Unternehmen. Nicht nur traditionelle IT-Unternehmen, sondern alle Unternehmen, bei denen Daten anfallen, möchten daraus Kapital schlagen. Daten entstehen in allen Industrie- und Handelsbereichen: angefangen von Produktionsprozessen, über Logistik, Verkauf und Konsum. Dazu kommen Kundendaten, Marktforschungsdaten und Daten während des Betriebs, beispielsweise von Fahrzeugen. Auch Internetanwendungen produzieren Unmengen an Daten, man denke nur an soziale Medien oder E-Commerce-Anwendungen. Neue Algorithmen aus den Bereichen Data Mining und maschinellem Lernen müssen nicht nur mit großen Datenmengen umgehen können, sondern oft auch weiteren Anforderungen, wie Echtzeit oder der Analyse von Datenströmen, genügen. Um diese spannenden Bereiche nicht nur in der Theorie kennenzulernen, wollen wir in dieser Ringvorlesung Gastredner aus Wirtschaft und Wissenschaft einladen, über praktische Lösungen im Umgang mit Big Data zu berichten.High quality e-learning content created with tele-TASK - more than video! Powered by Hasso Plattner Institute (HPI)Prof. Dr. Felix NaumannDie Ringvorlesung "Data Engineering in der Praxis" ist offen für Bachelor- und Masterstudenten im Studiengang IT Systems Engineering. Im Rahmen der Vorlesung werden Gastredner aus Wirtschaft und Wissenschaft über aktuelle Erfahrungen im Praxiseinsatz moderner Technologien zur Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen berichten. Das Verarbeiten und die Analyse großer Datenmengen beherrscht mehr und mehr den Alltag vieler Unternehmen. Nicht nur traditionelle IT-Unternehmen, sondern alle Unternehmen, bei denen Daten anfallen, möchten daraus Kapital schlagen. Daten entstehen in allen Industrie- und Handelsbereichen: angefangen von Produktionsprozessen, über Logistik, Verkauf und Konsum. Dazu kommen Kundendaten, Marktforschungsdaten und Daten während des Betriebs, beispielsweise von Fahrzeugen. Auch Internetanwendungen produzieren Unmengen an Daten, man denke nur an soziale Medien oder E-Commerce-Anwendungen. Neue Algorithmen aus den Bereichen Data Mining und maschinellem Lernen müssen nicht nur mit großen Datenmengen umgehen können, sondern oft auch weiteren Anforderungen, wie Echtzeit oder der Analyse von Datenströmen, genügen. Um diese spannenden Bereiche nicht nur in der Theorie kennenzulernen, wollen wir in dieser Ringvorlesung Gastredner aus Wirtschaft und Wissenschaft einladen, über praktische Lösungen im Umgang mit Big Data zu berichten.notele-TASKtele-task@hpi.dede℗; ©; tele-TASKWed, 11 Dec 2019 04:34:19 GMTPyRSS2Gen-1.1.0http://blogs.law.harvard.edu/tech/rssData Management Challenges in Machine Learning Pipelineshttps://www.tele-task.de/lecture/video/6676/Dr. Ing. Sebastian Schelter01:15:53tele-TASK, HPI, computer science, technology, Germany, PotsdamDr. Ing. Sebastian SchelterDr. Ing. Sebastian Schelterhttps://www.tele-task.de/lecture/video/6676/Tue, 30 Jan 2018 17:00:00 GMTEating News from the Webhttps://www.tele-task.de/lecture/video/6660/Peter Adolphs00:52:29tele-TASK, HPI, computer science, technology, Germany, PotsdamPeter AdolphsPeter Adolphshttps://www.tele-task.de/lecture/video/6660/Tue, 23 Jan 2018 17:00:00 GMTExabytes for Breakfasthttps://www.tele-task.de/lecture/video/6627/Martin Grund00:48:53tele-TASK, HPI, computer science, technology, Germany, PotsdamMartin GrundMartin Grundhttps://www.tele-task.de/lecture/video/6627/Tue, 09 Jan 2018 17:00:00 GMTMatrix Factorization Techniques for Recommender Systemshttps://www.tele-task.de/lecture/video/6597/Rainer Gemulla00:50:44tele-TASK, HPI, computer science, technology, Germany, PotsdamRainer GemullaRainer Gemullahttps://www.tele-task.de/lecture/video/6597/Tue, 19 Dec 2017 17:00:00 GMTSAP Leonardo Machine Learninghttps://www.tele-task.de/lecture/video/6560/Zbigniew Jerzak00:59:48tele-TASK, HPI, computer science, technology, Germany, PotsdamZbigniew JerzakZbigniew Jerzakhttps://www.tele-task.de/lecture/video/6560/Tue, 05 Dec 2017 17:00:00 GMTModern Stream Production with Apache Flinkhttps://www.tele-task.de/lecture/video/6547/Fabian Hüske01:22:13tele-TASK, HPI, computer science, technology, Germany, PotsdamFabian HüskeFabian Hüskehttps://www.tele-task.de/lecture/video/6547/Tue, 28 Nov 2017 17:00:00 GMTData Engineering for Job Recommendationshttps://www.tele-task.de/lecture/video/6528/Fabian Abel01:20:01tele-TASK, HPI, computer science, technology, Germany, PotsdamFabian AbelFabian Abelhttps://www.tele-task.de/lecture/video/6528/Tue, 21 Nov 2017 17:00:00 GMTThe science behind Visual Analyticshttps://www.tele-task.de/lecture/video/6477/Lennart Heuckendorf01:22:31tele-TASK, HPI, computer science, technology, Germany, PotsdamLennart HeuckendorfLennart Heuckendorfhttps://www.tele-task.de/lecture/video/6477/Tue, 14 Nov 2017 17:00:00 GMTData Engineering in the Newsroomhttps://www.tele-task.de/lecture/video/6467/Stefan Wehrmeyer01:20:45tele-TASK, HPI, computer science, technology, Germany, PotsdamStefan WehrmeyerStefan Wehrmeyerhttps://www.tele-task.de/lecture/video/6467/Tue, 07 Nov 2017 17:00:00 GMTQueue Mininghttps://www.tele-task.de/lecture/video/6424/Dr. Matthias Weidlich01:15:12tele-TASK, HPI, computer science, technology, Germany, PotsdamDr. Matthias WeidlichDr. Matthias Weidlichhttps://www.tele-task.de/lecture/video/6424/Tue, 24 Oct 2017 17:00:00 GMTEinführunghttps://www.tele-task.de/lecture/video/6409/Prof. Dr. Emmanuel Müller, Prof. Dr. Felix Naumann, Dr. Matthias Uflacker, Dr. Ralf Krestel01:09:27tele-TASK, HPI, computer science, technology, Germany, PotsdamProf. Dr. Emmanuel Müller, Prof. Dr. Felix Naumann, Dr. Matthias Uflacker, Dr. Ralf KrestelProf. Dr. Emmanuel Müller, Prof. Dr. Felix Naumann, Dr. Matthias Uflacker, Dr. Ralf Krestelhttps://www.tele-task.de/lecture/video/6409/Tue, 17 Oct 2017 17:00:00 GMT