Ringvorlesung "Data Engineering in der Praxis"

Prof. Dr. Felix Naumann


Die Ringvorlesung "Data Engineering in der Praxis" ist offen für Bachelor- und Masterstudenten im Studiengang IT Systems Engineering. Im Rahmen der Vorlesung werden Gastredner aus Wirtschaft und Wissenschaft über aktuelle Erfahrungen im Praxiseinsatz moderner Technologien zur Verarbeitung und Auswertung großer Datenmengen berichten.

Das Verarbeiten und die Analyse großer Datenmengen beherrscht mehr und mehr den Alltag vieler Unternehmen. Nicht nur traditionelle IT-Unternehmen, sondern alle Unternehmen, bei denen Daten anfallen, möchten daraus Kapital schlagen. Daten entstehen in allen Industrie- und Handelsbereichen: angefangen von Produktionsprozessen, über Logistik, Verkauf und Konsum. Dazu kommen Kundendaten, Marktforschungsdaten und Daten während des Betriebs, beispielsweise von Fahrzeugen. Auch Internetanwendungen produzieren Unmengen an Daten, man denke nur an soziale Medien oder E-Commerce-Anwendungen. Neue Algorithmen aus den Bereichen Data Mining und maschinellem Lernen müssen nicht nur mit großen Datenmengen umgehen können, sondern oft auch weiteren Anforderungen, wie Echtzeit oder der Analyse von Datenströmen, genügen. Um diese spannenden Bereiche nicht nur in der Theorie kennenzulernen, wollen wir in dieser Ringvorlesung Gastredner aus Wirtschaft und Wissenschaft einladen, über praktische Lösungen im Umgang mit Big Data zu berichten.

Einführung

Vorlesungen

Data Engineering in the Newsroom

Date: November 7, 2017
Language: German
Duration: 01:20:45
Views: 473

Queue Mining

Date: October 24, 2017
Language: English
Duration: 01:15:12
Views: 455

The science behind Visual Analytics

Date: November 14, 2017
Language: German
Duration: 01:22:31
Views: 437

Data Engineering for Job Recommendations

Date: November 21, 2017
Language: English
Duration: 01:20:01
Views: 313

Modern Stream Production with Apache Flink

Date: November 28, 2017
Language: German
Duration: 01:22:13
Views: 354

SAP Leonardo Machine Learning

Date: December 5, 2017
Language: German
Duration: 00:59:48
Views: 501

Matrix Factorization Techniques for Recommender Systems

Date: December 19, 2017
Language: English
Duration: 00:50:44
Views: 399

Exabytes for Breakfast

Date: January 9, 2018
Language: English
Duration: 00:48:53
Views: 474

Eating News from the Web

Date: January 23, 2018
Language: English
Duration: 00:52:29
Views: 371

Data Management Challenges in Machine Learning Pipelines

Date: January 30, 2018
Language: English
Duration: 01:15:53
Views: 380